intelligence artificielle

Faire appel à un prestataire extérieur, comme Cool IT, c’est faire un choix stratégique qui permet aux entreprises d’accélérer un projet important, combler un manque de compétences, ou assurer un projet qui ne justifie pas une création de poste. En gros, soit vous avez suffisamment de budget et de projets pour embaucher des talents en interne, soit vous faites appel à des experts comme nous pour des projets spécifiques, avec un périmètre et un budget délimités.

Quand on parle d’informatique, on pense souvent à l’équipement visible : l’écran, le clavier, et quelques logiciels sympas. Mais l’informatique en entreprise, c’est bien plus que ça ! C’est le système nerveux de l’organisation, celui qui fait tourner les processus, gère les données et synchronise les flux de travail.

En gros, c’est ce qui permet au gestionnaire de paie de récupérer les heures pointées, à la machine de découpe de l’atelier de tourner rond, à chaque collaborateur de se connecter où qu’il soit. Ce cerveau numérique, on l’appelle le Système d’Information, on vous en avait parlé dans cette vidéo (on vous la recommande).

Lancer un projet informatique, c’est donc mettre les mains dans le moteur de toute l’organisation. Ça veut dire évaluer et anticiper les risques. Chaque intervention implique de la réflexion, des scénarios d’urgence et des stratégies pour éviter tout pépin. Parce qu’un bug ou un mauvais réglage, ça peut vite faire plus de mal que prévu !

L’informatique, c’est un domaine qui évolue à la vitesse de la lumière. Entre les nouvelles technologies, les approches qui changent, et la sécurité à bétonner, il y a toujours de la recherche (R&D) à effectuer avant de lancer tout projet.

Penser un projet informatique, c’est un peu comme visualiser un iceberg. Dans le développement d’un outil, il y a la face visible que l’utilisateur voit et la face immergée. Ce que l’utilisateur aperçoit, c’est l’outil qui roule bien, pratique, et qui simplifie tout. Mais ce qui prend vraiment du temps, c’est la phase de conception, les méthodologies, les flux de données, bref, tout ce qui fait tenir l’outil et qui est invisible.

Prendre le temps de réfléchir en amont d’un projet, c’est gagner du temps et éviter les aller-retours d’ajustement. Car plus le projet est réfléchi dès le départ, moins il y aura de modifications en cours de route.

Un projet informatique, ce n’est pas une page blanche. Si le système informatique est vieux, ou mal adapté, il va falloir faire quelques révisions avant de s’attaquer au projet. Par exemple, pas de logiciel de compta automatisée si votre facturation n’est pas encore digitalisée. Cette réalité du terrain peut allonger les délais, ajouter des risques, et parfois même amener à redéfinir les besoins initiaux.

Enfin, comme dans tout projet, le succès dépend de la collaboration. Plus les échanges sont fluides entre tous les acteurs (agence, client, partenaires), plus le projet a des chances d’aboutir rapidement, et dans de bonnes conditions.

On le sait, l’informatique a son propre langage. Chez Cool IT, on préfère une approche simple, sans jargon technique, parce qu’on croit à la transparence. Malheureusement, cette approche de l’accompagnement n’est pas apprise dans tous les formations informatiques, ni généralisée dans toutes les entreprises numériques.

Quand on assiste à une réunion avec des prestataires informatiques, on a parfois l’impression de plonger dans un brouillard de jargon incompréhensible. Oui, certains prestataires aiment jouer avec cette complexité pour garder le client dans l’ombre, le rendant dépendant et incapable de prendre des décisions sans leur aide. Mais, il ne faut pas oublier qu’il y a aussi des informaticiens qui ne sont pas formés à rendre les choses claires. La communication, ce n’est pas un cours au programme des écoles d’informatique, et parfois, les techniciens oublient que le client ne parle pas le même langage.

Du côté des clients, on observe souvent un certain mépris envers l’informatique, considérée comme une contrainte par manque d’attractivité, parce que l’informaticien subit des préjugés sociétaux, et parce qu’il y a des résistances face aux changements technologiques. Pourtant, l’informatique est un pilier essentiel de l’entreprise. Chaque collaborateur a la responsabilité de se former, pour être en mesure d’exprimer correctement un besoin, déceler les prestataires peu fiables, et comprendre son rôle dans le succès des projets.

Ne vous laissez pas embarquer par la magie de l’informatique : faites vos recherches, essayez de comprendre par vous-même, et gardez à l’esprit que l’informatique offre des outils, pas des solutions miracles. Pour éviter les pièges :

On va se le dire tout de suite : en informatique, que ce soit en interne ou en externe, le risque zéro n’existe pas. Si les technologies avancent et se renouvellent vite, les cyber risques aussi.

Les sujets de sécurité peuvent paraître lourd et coûteux, mais en prenant le réflexe de questionner vos prestataires et vos équipes, vous pouvez transformer cette expérience en un véritable atout pour votre entreprise, et ce, par des habitudes simples :

En novembre dernier, la Cool Team a empaqueté son goûter et sa trousse de crayons, direction Rennes pour faire le plein d’enseignements auprès des speakeuses de Who Run The Tech. On vous l’avait dit dans notre newsletter (faut la lire, vous ratez un truc), on ne sort pas souvent de nos bureaux, mais quand on le fait, on ne rigole pas avec nos choix d’événement.

Who Run The Tech s’affirme, année après année, comme un événement incontournable dans le paysage de la tech, grâce à la richesse de ses interventions et à sa vision inclusive et engagée. En donnant la parole à des femmes expertes du secteur, cet événement ne se limite pas à transmettre des savoirs : il agit comme un levier de changement, en mettant en lumière les problématiques d’inclusivité et leurs conséquences sur l’innovation. Une initiative inspirante qui, au-delà de rassembler, invite chacun et chacune à repenser le futur de la tech de manière plus juste et équitable.

L’intelligence artificielle est sur toutes les lèvres. Qu’il s’agisse de prédictions apocalyptiques ou de promesses de révolutions technologiques : l’IA fascine autant qu’elle inquiète. Les spéculations sur ces IA super-intelligentes, autonomes et capables de remplacer l’Humain sont au cœur de tous les talk-show, de tous les argumentaires journalistiques, de tous les débats en repas de famille.

On nous demande souvent de prendre position sur le sujet d’ailleurs, et on admet que l’exercice n’est pas facile pour nous. Vous commencez à nous connaître, chez Cool IT, c’est toujours « ni oui ni non ». On en a déjà parlé sous le prisme de la cybersécurité et de la vulgarisation de jargon.

Cependant, il semblerait que vous attendiez plus de ressources de notre part pour rassurer tonton José persuadé que « L’IA va nous détruire », ou contenir Sadia du marketing convaincu que « Si on s’y met pas, on est mort ! », sans trop savoir ce que votre entreprise pourrait faire avec.

Pour répondre à José comme à Sadia, nous souhaitons vous apporter un éclairage factuel au cours d’un voyage à travers l’histoire de l’IA, depuis ses origines mythologiques jusqu’à ses développements contemporains. Nous allons vous donner des bases de réflexion pour vous aider à comprendre ce qu’est l’IA, ce que vous pouvez en faire, ce que vous faites déjà !

L’émergence de l’IA telle que nous la connaissons aujourd’hui n’était pas prédestinée, mais résulte d’une série de découvertes fortuites.

On remonte le temps ! Nous voilà en 1940. Norbert Wiener, chercheur en mathématiques appliquées, travaille sur divers projets militaires en plein cœur de la Seconde Guerre mondiale. L’un de ses travaux porte sur la création d’un nouveau système de défense contre les aéronefs, système pouvant prévoir la trajectoire d’un avion pris pour cible, en modélisant le comportement du pilote. Ce travail révéla l’ignorance de l’époque sur le fonctionnement du cerveau humain et aboutit à la découverte révolutionnaire du neurone.

Simultanément, le mathématicien et cryptologue Alan Turing travaille secrètement avec son équipe sur l’opération Ultra. Projet qui visait à créer une machine permettant de décrypter les communications allemandes émises par les machines Enigma (d’ailleurs, on vous conseille fortement le film « The Imitation Game » qui retrace à merveille cette histoire incroyable). Cette machine appelée « Bombe » n’est rien d’autre que l’ancêtre de l’ordinateur.

Sans lien apparent, ces deux découvertes vont fusionner sous la houlette des neurologues Warren McCulloch et Walter Pitts. Ces derniers se lancent dans un projet de modélisation du neurone humain via des systèmes mathématiques. C’est la naissance du « neurone formel », embryon de l’IA.

Structure d’un neurone biologique vs artificiel

En 1951, Marvin Minsky créa le SNARC, un simulateur de réseau neuronal capable de reproduire le comportement d’un rat apprenant à se déplacer dans un labyrinthe. Cinq ans plus tard, le programme Perceptron fut mis au point, permettant à une machine d’apprendre à distinguer des éléments visuels. Il semble désormais possible d’éduquer la machine grâce à la programmation informatique.

Avancées technologiques de guerre, neuroscience et informatique nourrissent au fur et à mesure ce qui deviendra l’IA en tant que domaine scientifique à part entière. Ses fondements s’officialisent à Dartmouth en 1956, pas en tant qu’outil technologique, mais en tant que discipline scientifique.

Photo des pères fondateurs de l’IA, prise lors de la conférence de Dartmouth

L’IA devient alors une opportunité de rassembler chercheurs et chercheuses autour de la volonté de comprendre le fonctionnement de l’humain, par la copie de ses mécanismes, mais pas que, la discipline devient également une opportunité de faire accélérer la recherche de manière plus globale, en diversifiant ses sources de financement.

Les avancées scientifiques grâce à l’intelligence artificielle (IA) au cours des 50 dernières années sont vastes et couvrent de nombreux domaines qui vont plus loin que la simple génération d’images et de textes.

Biologie, astronomie, sociologie, linguistique, mathématique… Chacune de ces disciplines a contribué à développer la recherche autour de l’IA, et l’IA, en retour, a également permis des progrès dans ces mêmes domaines, sans pour autant remplacer ses expert•e•s.

Voici quelques exemples de ces progrès, qui ont probablement eu des impacts sur nos vies, bien avant ChatGPT :

Il serait réducteur de penser l’intelligence artificielle avec dualité. Elle n’est ni bonne ni mauvaise en soi. Elle est un miroir de nos propres comportements, valeurs, et préjugés. Elle reflète les complexités et les travers de notre propre nature.

Au-delà de tous les espoirs et inquiétude qu’on peut lui attribuer, l’IA n’est pas une révolution ni une menace, c’est surtout un super moyen de comprendre le fonctionnement humain, tout en faisant avancer d’autres disciplines de la Recherche.

Son impact dépendra de l’usage que nous en ferons : pour améliorer nos vies, ou pour créer de nouveaux dangers. Nous avons tous une certaine responsabilité en tant qu’utilisateur, de nous questionner et de nous informer sur les outils utilisant l’IA. Comment pouvons-nous, à notre échelle, améliorer l’entraînement des IA pour les rendre plus éthiques ? Quel comportement devons-nous adopter lors de l’utilisation de ces outils ? Comment pouvons-nous garantir les règles d’éthiques, tant dans notre consommation de la data que dans sa création, tout en sachant qu’elle finira par être ingérée par les IA ?